基于水平集和凹点区域检测的粘连细胞分割方法

被引：12

作者：

杨辉华 ^{[1
,2
]}

赵玲玲 ^{[1
]}

潘细朋 ^{[2
]}

刘振丙 ^{[1
]}

机构：

[1] 桂林电子科技大学机电工程学院

[2] 北京邮电大学自动化学院

来源：

北京邮电大学学报 | 2016年 / 06期

关键词：

细胞分割; 水平集方法; 粘连细胞; 多边形的凹凸性;

D O I：

10.13190/j.jbupt.2016.06.002

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决具有灰度不均匀、低对比度以及边缘模糊等缺陷的粘连细胞分割问题,提出结合水平集方法的轮廓提取和凹点区域检测的细胞分割方法.利用水平集方法可很好地解决曲线演化过程中的拓扑变化问题,结合细胞图像的区域信息和边缘信息,能有效提取细胞的边缘轮廓.该方法可最大限度地保留细胞边缘轮廓的几何特征.根据多边形的凹凸性,循环迭代检测粘连细胞轮廓上的凹点区域,确定细胞的粘连位置,最后确定粘连位置的分割连接线.对几十幅不同粘连细胞图像的分割实验结果表明,该方法易于实现,鲁棒性强,效果明显,细胞分割的平均准确率达到83.01%,优于分水岭及聚类分割方法.

引用

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