共词分析识别研究热点的效标关联效度研究:基于自然语言处理

文章应用自然语言处理的方法,对样本文献中的题名、摘要和全文进行分词,并连同关键词一起,分别提取了四种分析单元下的高频词并应用Pajek和Sci2两个软件工具和常用的八种指标(算法)分别进行了研究热点的识别。然后,以全文为效标,分别运用相关分析和配对样本t检验,对题名、摘要和关键词在研究热点识别上的同时效度进行了检验。研究发现:(1)基于摘要而识别的研究热点同时效度最高,而基于关键词所识别的研究热点同时效度相对较低,具有一定效度风险;(2)在研究热点的识别方面,文本比词的同时效度高,而且文本的长度对于同时效度有着一定影响。