Argo大洋观测资料的同化及其在短期气候预测和海洋分析中的应用

被引：21

作者：

张人禾 ^{[1
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朱江 ^{[2
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许建平 ^{[3
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刘益民 ^{[1
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李清泉 ^{[4
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牛涛 ^{[1
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机构：

[1] 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

[2] 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心

[3] 国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室

[4] 国家气候中心

来源：

大气科学 | 2013年 / 02期

关键词：

Argo; 大洋观测资料; 资料同化; 短期气候预测; 海洋物理过程参数化; 海流估算;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

国际Argo(Array for Real-time Geostrophic Oceanography)计划的实施,提供了前所未有的全球深海大洋0～2000m水深范围内的海水温度和盐度观测资料,在大气和海洋科研业务中应用这一全新的资料,是深入认识大气和海洋变异、提高我国气候预测、海洋监测分析和预报能力的一个关键所在。通过开发非线性温-盐协调同化方案和利用同化高度计资料来调整模式的温度和盐度场,建立了可同化包括Argo等多种海洋观测资料的全球海洋资料变分同化系统,提高了对全球海洋的监测分析能力。实现了海洋资料同化系统与全球海气耦合模式的耦合,显著提高了短期气候预测水平。利用Argo资料改进了海洋动力模式中的物理过程参数化方案,有效提高了海洋模式对真实大洋的模拟能力和对厄尔尼诺/拉尼娜的预测能力。开发了利用Argo浮标漂流轨迹推算全球海洋表层和中层流的方法,提高了推算的全球表层流、中层流资料质量,有效弥补了洋流观测的匮乏。

引用

页码：411 / 424

页数：14

共 30 条

[1] 大西洋海温异常在ENSO影响印度-东亚夏季风中的作用 [J].