基于双正则项的图像超分辨率重建算法

被引：4

作者：

解大鹏

王培康

机构：

[1] 中国科学技术大学信息与科学技术学院

来源：

电子测量技术 | 2011年 / 34卷 / 02期

关键词：

超分辨率; Lorentzian范数; 梯度连续; 双正则项;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2011.02.012

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像超分辨率重建是一种病态反问题。在最大后验概率(MAP)随机正则化技术估计框架下,采用Lorentzian范数构造数据保真项,同时为了更好的保持重建图像边缘,现以图像灰度连续性为先验信息,提出了一种基于双正则项的目标方程。实验证明了此方法比采用L1范数和L2范数能更好地抑制噪声和保持边缘,且该算法对不同假设类型的噪声模型不敏感,鲁棒性较好。重建图像的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均有一定的提高。

引用

页码：42 / 44

页数：3

共 7 条

[1] 使用提升小波进行超分辨率图像重建
彭勃
胡访宇
[J]. 电子测量技术, 2010, 33 (05) : 66 - 68+76
[2] 基于峰谷形态的纸张纹路分割算法
王富治
黄大贵
[J]. 电子测量与仪器学报, 2009, 23 (06) : 103 - 107
[3] 锥束ART算法快速图像重建
张顺利
张定华
黄魁东
程云勇
[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30 (04) : 887 - 892
[4] 基于正交幅度调制的无线图像传输系统设计
许斌
王富
王传鑫
[J]. 国外电子测量技术, 2009, 28 (01) : 45 - 47
[5] 基于最大似然的超分辨率图像复原方法
汪源源
孙志民
蔡铮
王威琪
[J]. 仪器仪表学报, 2008, (05) : 949 - 953
[6] 混合MAP-POCS算法在压缩视频中的应用
刘涛
[J]. 国外电子测量技术, 2008, (03) : 65 - 68
[7] On the unification of line processes, outlier rejection, and robust statistics with applications in early vision[J] . Michael J. Black,Anand Rangarajan.International Journal of Computer Vision . 1996 (1)

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