基于语言神经网络的知识获取方法研究及在智能教学系统中的应用

被引:1
作者
韦卫星
莫赞
廖义奎
机构
[1] 广西民族学院电子与通信工程学院
[2] 华中科技大学控制科学与工程系
[3] 广西海恒电子信息研究所 广西南宁
[4] 湖北武汉
[5] 广西南宁
关键词
神经网络; 语言神经元; 规则获取; 智能教学系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出了一种基于语言神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨论了相应的神经网络训练和知识获取方法,所获取的知识以If-Then的规则形式表示,具有简洁、紧凑、不必进一步化简、易于理解等特点,并给出在智能教学系统中获取专家领域知识的应用实例.
引用
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页码:68 / 73+115 +115
页数:7
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共 1 条
[1]   EXTRACTING REFINED RULES FROM KNOWLEDGE-BASED NEURAL NETWORKS [J].
TOWELL, GG ;
SHAVLIK, JW .
MACHINE LEARNING, 1993, 13 (01) :71-101