逆向工程中密集数据采样以及网格化技术

被引：3

作者：

何炳蔚

机构：

[1] 福州大学机械工程学院

来源：

中国工程机械学报 | 2006年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

数据云; 几何建模; 自适应采样;

D O I：

10.15999/j.cnki.311926.2006.04.022

中图分类号：

TH164 [计算机辅助机械制造];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

以激光-机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,探讨了基于给定精度的曲面密集散乱数据点群的数据压缩以及几何建模方法.其中根据激光测量方式和三维点群分布的特点,提出一种在给定采样精度基于曲率的曲面自适应采样的方法;并通过激光扫描曲线间的采样点匹配为进一步数据压缩提供依据;并由度量曲面的初步网格点阵对测量点逼近程度好坏来进一步完成对曲面模型的修正.通过实例验证了这种方法的可行性.

引用

页码：474 / 477+482 +482

页数：5