基于改进LS-SVM的航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制

被引：24

作者：

蔡开龙

谢寿生

杨伟

吴勇

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

来源：

航空动力学报 | 2008年 / 06期

关键词：

航空、航天推进系统; 航空发动机; 改进最小二乘支持向量机(LS-SVM); 传感器; 故障诊断; 自适应重构控制;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2008.06.025

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

提出了一种基于改进LS-SVM的航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制方法.该方法通过给误差变量赋予不同权值因子提高LS-SVM的鲁棒性,采用修剪算法提高LS-SVM的稀疏性;该方法从某涡扇发动机输入输出空间中建立其正常模型,采用阈值判别法对传感器故障进行实时监视与诊断,并用模型输出值代替故障传感器测量值反馈回闭环控制系统,实现对发动机的自适应重构控制.仿真结果表明,该方法能及时准确地定位故障,并进行有效的自适应重构控制.

引用

页码：1118 / 1126

页数：9

共 4 条

[1] 并行鲁棒观测器对发动机减小转速信号的故障分离 [J].