脸部特征定位方法

被引：39

作者：

林维训

潘纲

吴朝晖

潘云鹤

机构：

[1] 浙江大学计算机系

[2] 浙江大学计算机系杭州

[3] 杭州

来源：

中国图象图形学报 | 2003年 / 08期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

模式识别(520·2040); 脸部特征定位; 脸部特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分 ,其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人脸特征 (如眼、鼻、嘴、耳等 )的位置 .它可广泛应用于人脸检测和定位、人脸识别、姿态识别、表情识别、头部像压缩及重构、脸部动画等领域 .近年来 ,该领域的研究有了较大的发展 ,为了让相关领域内的理论研究和开发人员对目前的进展有一个全面的了解 ,将近年来提出的脸部特征定位方法根据其所依据的基本信息类型 ,分为基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息等 5类 ,分别作了介绍 ,同时 ,对各类方法的性能作了一些比较和讨论 ,对未来的发展作了展望

引用

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共 7 条

[1] 利用几何特性及神经网络进行人脸探测技术的研究 [J].