基于Bayes方法的数控机床可靠性研究

被引：6

作者：

于捷 ^{[1
,2
]}

石耀霖 ^{[1
]}

张海龙 ^{[3
]}

申桂香 ^{[4
]}

贾亚洲 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院计算地球动力学重点实验室

[2] 长春大学机械学院

[3] 吉林大学中日联谊医院信息中心

[4] 吉林大学机械学院

来源：

关键词：

Bayes法; 可靠性; 数控机床; 置信限;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG659 [程序控制机床、数控机床及其加工];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

传统的用于计算数控机床整机及其子系统可靠度置信下限的方法有很多,根据获得数据的方式以及处理数据方法的不同可以获得相应的计算结果。通过Bayes方法对数控机床进行可靠性验证。结果表明:Bayes方法可以获得很高的置信限水平估计,满足了数控机床这类特殊产品的要求。

引用

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页数：4