基于Multi-Agent的分类器融合

被引：17

作者：

寇忠宝

张长水

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

计算机学报 | 2003年 / 02期

关键词：

分类器融合; 决策层; 多智能体; 决策共现矩阵; 分类器相关性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对决策层输出的分类器融合问题 ,该文提出了一种基于Multi Agent思想的融合算法 .该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题 ,通过引入决策共现矩阵 ,并在智能体之间进行信息交互 ,从而利用了分类器之间的决策相关信息 .算法根据在融合训练集上得到的统计参量 ,指导各个智能体向不同类别溯源 ,并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率 ,最终达到群体决策 ,得到决策类别 .本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究 ,通过与其它一些融合方法的比较 ,得出在用于融合的分类器较少时 ,该算法得到比其它方法更低的分类错误率 ,其空间复杂度相对BKS方法较小 .实验证实 ,该算法是收敛的 .

引用

页码：174 / 179

页数：6

共 9 条

[1]

On combining classifiers. Kittler J, Hatef M, Duin RPW, et al. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1998

[2]

Nearestneighborsinrandomsubspaces. HoTK. Proceedingsofthe2ndInternationalWorkshoponStatisticalTechniquesinPat ternRecognition . 1998

[3]

Artificiallife. LangtonCG. Artificial Intelligence . 1989

[4]

Combining classifiers based on minimization of a Bayes error rate. Kand HJ,Lee SW. Proceedings of the 5th International Conference on Document Analysis and Recognition . 1999

[5]

Combiningfisherlineardiscriminatesfordissimi larityrepresentations. PekalskaEetal. Proceedingsofthe1stInternationalWorkshoponMultipleClassifierSystems(MCS2000) . 2000

[6]

Method of combining multiple classifiers and their application to handwritten numeral recognition. Xu L, Krzyzak A, Suen C Y. IEEE. Transactions on Systems, Man and Cybernetics . 1992

[7]

Experimentswithclassifiercombiningrules. DuinRPW,TaxDMJ. Proceedingsofthe1stInternationalWorkshoponMulti pleClassifierSystems(MCS2000) . 2000

[8]

An information theoretic framework for weight estimation in the combination of probabilistic classifiers for speaker identification. Altincay. H, Demirekler. M. Speech Communication . 2000

[9]

Antsystem:Optimizationbyacolonyofcooperatingagents. DorigoM,ManiezzoV,ColorniA. IEEETransactionsSystems,ManandCyberneticsPartB . 1996

← 1 →