一种融合词语位置特征的Lucene相似度评分算法

被引：8

作者：

白培发 ^{[1
]}

王成良 ^{[1
,2
]}

徐玲 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

[2] 重庆大学软件学院

来源：

计算机工程与应用 | 2014年 / 50卷 / 02期

关键词：

Lucene; 相似度; 全文检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

相似度评分算法是Lucene引擎中的核心部分之一。对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析后,针对Lucene只关心查询词出现的频率,而不关心它们所在的位置这一缺陷提出了一种改进的算法。改进的算法将词语位置关系特征融合到Lucene原始相似度评分算法中。在TREC数据集上的实验结果表明:改进后的算法与Lucene原始算法相比,在MAP和P@n指标上都有一定程度的提高。

引用

页码：129 / 132+161 +161

页数：5

共 7 条

[1] 一种改进的Lucene语义相似度检索算法 [J].