智能电网背景下基于人工智能理论的需求响应技术

被引：11

作者：

朱城香 ^{[1
]}

杨俊华 ^{[1
]}

陈思哲 ^{[1
]}

罗志辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 广东电网清城供电局

来源：

陕西电力 | 2015年 / 43卷 / 07期

关键词：

智能电网; 进化算法; 神经网络; 多Agent系统; 自动需求响应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

需求响应技术是智能电网领域的核心部分之一,是促进电力供需平衡、实现削峰填谷、提高整体效益的有效途径。通过分析智能电网背景下需求响应的基本概念,依据人工智能理论,将需求响应技术划分为基于进化算法、神经网络和多Agent系统3种类型,并给出相应理论模型和案例。结果表明,归类后的需求响应技术在负荷控制、优化、预测和用户互动等方面更具有直观性和针对性,可为我国需求响应技术的发展提供借鉴。

引用

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页码：63 / 69

页数：7

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