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- [6] ROUGH SETS[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05): : 341 - 356PAWLAK, Z
不确定支持向量机在洪水预测模型中的应用
被引：9
作者：
李晓丽
[1
]
周小健
[2
]
沈钢纲
[1
]
何晓芳
[1
]
机构：
[1] 南京工业大学电子与信息工程学院
[2] 兰州理工大学计算机与通信学院
来源：
关键词：
粗糙集;
属性约简;
支持向量机;
洪水预测;
D O I：
10.13295/j.cnki.jlut.2012.03.012
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
P338.6 [];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
准确及时地进行洪水预测对洪水预报、洪水实时调度及水资源的合理调度起着非常关键的作用.提出一种粗糙集理论和支持向量机相结合的洪水预测模型,利用粗糙集理论对支持向量机的输入数据集进行约简预处理,通过发现数据间的关系去掉冗余输入信息,简化输入空间的表达信息,提高支持向量机训练的速度,获得较高的预测精度.实验结果表明,该模型能提高支持向量机训练的速度,获得较高的预测精度.
引用
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页数：4
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