BP 神经网络训练的函数变步长搜索调整法

被引:7
作者
潘昊
钟珞
陈杰
机构
[1] 武汉工业大学
[2] 湖北工学院电气工程与计算机科学系
关键词
人工神经网络;BP算法;函数变步长搜索调整法;
D O I
暂无
中图分类号
TH122 [机械设计];
学科分类号
摘要
通过深入分析BP神经网络的步长调整,采用函数变步长搜索法来提高网络的学习速度,提出一种新的改进的BP算法,该算法在速度和收敛性方面比传统BP算法优越
引用
收藏
页码:2 / 5
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   一种新的神经网络模型及学习算法 [J].
潘昊,吉孔诗,钟珞,李桂青,邹秀芬 .
湖北工学院学报, 1995, (04) :51-54
[2]   逐步求精的一种模型 [J].
钟珞,管昌生,赵愚,潘昊 .
武汉工业大学学报, 1995, (03) :52-57
[3]   前向多层神经网络BP训练的步幅试探调整法 [J].
李艳斌,戚飞虎 .
上海交通大学学报, 1995, (02) :152-155
[4]   提高BP神经网络学习速度的算法研究 [J].
梁曼君,石竹 .
合肥工业大学学报(自然科学版), 1995, (01) :75-80