非线性因子分析模型参数估计研究

被引：4

作者：

郝元涛 ^{[1
]}

方积乾 ^{[1
]}

宋心远 ^{[2
]}

朱淑明 ^{[1
]}

吴少敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系

[2] 香港中文大学统计系

来源：

关键词：

非线性; 因子分析; 极大似然估计; EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的研究非线性因子分析模型的参数估计方法。方法利用MCECM算法对模型参数进行极大似然估计,利用Louis公式计算标准误。结果统计模拟结果显示估计值与真实值比较吻合,误差较小。结论基于MCECM算法的极大似然估计方法可用于估计非线性因子分析模型的参数。

引用

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页数：5