基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法

被引：17

作者：

董鸿燕

扬卫平

沈振康

机构：

[1] 国防科技大学ATR重点实验室

来源：

关键词：

奇异性; 图像去噪; Contourlet变换; 多方向; 多尺度几何分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。

引用

页码：552 / 556

页数：5

共 4 条

[1] 改进的Curvelet变换图像降噪方法 [J].

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米德伶 ;

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[2] 基于小波局部统计特性的图像去噪方法 [J].

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[3] 基于小波变换的自适应多阈值图像去噪 [J].

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