基于加权信息论的突发事件新闻主题抽取方法

被引：5

作者：

陈炯 ^{[1
]}

张永奎 ^{[2
]}

机构：

[1] 山西综合职业技术学院计算机工程系

[2] 山西大学计算机与信息技术学院

来源：

关键词：

突发事件新闻; 主题抽取; 词位向量; 句权向量; 加权信息论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在分析突发事件新闻文本特点的基础上,提出了一种基于加权信息论的主题抽取方法,与传统的方法相比,该方法既考虑了主题词在文本中所含统计信息,又考虑了突发事件新闻文本中主题词出现的位置特征。实验结果表明,采用该方法对突发事件新闻文本进行主题抽取具有较好的性能。

引用

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页数：2

共 5 条

[1] 一种基于词聚类的中文文本主题抽取方法 [J].

陈炯 ;

张永奎 .

[2] 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究 [J].

代六玲 ;

黄河燕 ;

陈肇雄 .

[3] 个性化服务技术综述 [J].

曾春 ;

邢春晓 ;

周立柱 .

[4] 三个层面的中文文本主题自动提取研究 [J].

韩客松 ;

王永成 ;

沈洲 ;

吴芳芳 .

[5] 中文文本的关键词自动抽取和模糊分类 [J].

何新贵 ;

彭甫阳 .