基于KPCA的人脸匹配方法

被引：2

作者：

方建斌 ^{[1
]}

王展青 ^{[2
]}

机构：

[1] 江汉大学数学与计算机科学学院

[2] 武汉理工大学理学院

来源：

计算机与数字工程 | 2007年 / 06期

关键词：

图像匹配; 主成分分析; 核方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析一般主成分分析(PCA)在处理非线性问题上存在的不足,阐述基于核的主成分分析(KPCA)方法,并将其应用到人脸匹配之中,应用结果表明,KPCA具有优秀的特征提取性能。

引用

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页码：131 / 133+149+200 +149

页数：5

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共 2 条

[1]

李乐.人脸识别方法研究[D].天津大学,2005

[2]

(英)JohnShawe-Taylor,(美)NelloCristianini著,赵玲玲,翁苏明,曾华军等译.模式分析的核方法[M].北京:机械工业出版社,2006