用遗传算法反演层状弹性介质

地球物理反问题是一个典型的非线性最优化问题，而常用于评价解估计的目标函数却是一个具有多极值的非线性问题。常规的局部线性化反演方法往往易于陷入局部极大值之中，且严重依赖于初始模型的选取。遗传算法则是一种全局性搜索方法，不易于陷入局部极大值之中，且对初始值依赖性不大，能较好地解决这一问题。本文在遗传算法中引入了多个目标函数的综合评价和灾变过程，对层状弹性介质（水平界面和弯曲界面）的纵、横波速度和密度进行了同时反演，证明遗传算法对于解决地球物理反问题是有效的，且具有较强的抗噪性。