动态自适应粒子群优化灰色模型的碳排放预测

被引：4

作者：

黄飞

机构：

[1] 丽水学院理学院

来源：

湖南文理学院学报(自然科学版) | 2012年 / 04期

关键词：

碳排放; 灰色模型GM(1,1); 标准粒子群算法; 动态自适应粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

X502 [污染分析与测定];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

碳排放量预测对于发展低碳经济十分重要,利用GM(1,1)灰色模型对碳排放预测存在一些不足.本文引入动态自适应粒子群算法对其进行改进,并结合新模型(DAPSOGM)来预测碳排放,以浙江丽水市近5年的碳排放量,编辑matlab程序实证分析,结果证实新模型具有较高的预测精度和推广价值.

引用

页码：21 / 25

页数：5

共 7 条

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