基于季节性时间序列模型的空调负荷预测

被引：22

作者：

孙靖

程大章

机构：

[1] 同济大学社区信息化与智能建筑研究中心,同济大学社区信息化与智能建筑研究中心上海,上海

来源：

电工技术学报 | 2004年 / 03期

关键词：

冰蓄冷; 时间序列; 负荷预测;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2004.03.016

中图分类号：

TU831 [空气调节];

学科分类号：

080705 ;

摘要：

基于空调负荷预测的优化控制是解决冰蓄冷控制问题的理想途径。本文在分析国际建筑物空调负荷预测竞赛研究成果的基础上指出,利用季节性时间序列模型建模预测精度较高,且工程实施简便,特别适合于空调系统连续运行、负荷波动规律性较强的建筑物负荷预测。本文概要介绍利用季节性时间序列模型进行建模预测的理论和方法,并通过工程实例验证了建模方法的有效性。

引用

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