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人脸识别技术在互联网金融行业中的应用
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张文彬
机构
:
[1]
北京理工大学附属中学
来源
:
电子技术与软件工程
|
2017年
/ 01期
关键词
:
计算机人脸识别技术;
互联网金融作用;
缺陷;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
F832 [中国金融、银行];
TP391.41 [];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
080203 ;
摘要
:
近些年来,随着科技信息的发展,计算机人脸识别技术倍受关注,被广泛应用于各个领域,尤其在互联网金融行业应用最多。人脸识别,顾名思义就是以人脸特征为基础,对输入的人脸图像进行识别,与已知的人脸进行对比,进而识别每个人脸的身份。生物学家和心理学家自19世纪开始研究人脸技术至今,人脸技术已经进入成熟阶段,但是其应用仍不够广泛。本文将会对计算机人脸识别技术在互联网金融行业发挥的作用进行分析,对其未能得到很好推广的原因进行探讨。
引用
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页码:156 / 157
页数:2
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共 2 条
[1]
生物识别技术在互联网与金融行业的应用研究
[J].
侯鸿川
论文数:
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机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
侯鸿川
;
王生进
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机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
王生进
;
郑方
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机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
郑方
;
谢剑斌
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机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
谢剑斌
.
金融电子化,
2016,
(04)
:59
-62
[2]
基于二维图像表示的人脸识别算法研究.[D].路翀.大连理工大学.2012, 09
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共 2 条
[1]
生物识别技术在互联网与金融行业的应用研究
[J].
侯鸿川
论文数:
0
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0
机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
侯鸿川
;
王生进
论文数:
0
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0
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机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
王生进
;
郑方
论文数:
0
引用数:
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机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
郑方
;
谢剑斌
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0
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0
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0
机构:
全国安防人体生物特征识别应用分技术委员会
谢剑斌
.
金融电子化,
2016,
(04)
:59
-62
[2]
基于二维图像表示的人脸识别算法研究.[D].路翀.大连理工大学.2012, 09
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