新疆北部MODIS积雪制图算法的分类精度

Terra/MODIS雪被产品在牧区积雪灾害的动态监测中,具有重要的应用价值。利用新疆北部地区2001-2005年4个积雪季的Terra/MOD10A1雪被产品和20个气象台站的观测资料,对比分析了MODIS积雪制图算法的分类精度。结果表明:①在晴空天气条件下,MODIS积雪制图算法分类的总精度达98.5%,积雪分类精度为98.2%,积雪多分误差小于漏分误差。分类精度在不同观测台站之间存在较大的差异,其总精度介于94.0%100%,积雪分类精度介于77.8%100%。②MODIS积雪算法的分类精度同海拔、坡度和坡向之间没有稳定的相关关系,雪深和土地覆盖是导致精度差异的主要原因。MODIS无法识别雪深低于0.5 cm的积雪;当雪深介于0.5～3 cm时,积雪识别精度较低,介于45.2%76.2%。当雪深大于等于3 cm时,积雪识别精度随雪深的增加而增大,平均值达98.6%以上。③MODIS积雪制图算法在草地区的分类精度最高,达98.9%;其次为农田、灌木林和城市与建设用地区,分别为97.9%,97.2%和96.9%。在农区积雪漏分误差低于多分误差,在草地、灌木林和城市与建设用地区则高于多分误差。