基于改进流域变换的虹膜区域分割

虹膜图像异常区域分割是虹膜诊断的关键。由于虹膜图像纹理丰富,很多图像分割方法无法取得有效的分割结果。文中采用改进流域变换算法,有效地对虹膜图像进行分割,并避免了传统流域变换存在的过分割问题。试验结果表明,改进流域变换分割虹膜图像异常区域,精确地提取出了异常区域边缘,且无需分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性。