混沌序列优化预测模型研究

混沌是一种普遍的非线性动力学行为,大多数情况下是有害的。针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测。算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,预测效果比统计方法好。