一种改进的BIRCH聚类分析算法及其应用研究

被引：12

作者：

周迎春 ^{[1
]}

骆嘉伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 湛江师范学院信息科学与技术学院

[2] 湖南大学计算机与通信学院

来源：

湛江师范学院学报 | 2009年 / 30卷 / 03期

关键词：

BIRCH算法; 聚类特征; 基因图形表达数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

文中详细分析讨论了BIRCH算法中存在的不足,并针对其不足进行一定的改进,提出了一种基于离差平方和的改进多阈值BIRCH算法,充分利用离差平方和来建立簇与簇的相关性,相对于单纯以簇之间的中心距离来建立相关性有一定的改进,同时在分裂因子的确定上采用了簇中直径的最大值,克服因采用经验值确定分裂因子的缺陷.最后,引入到基因序列图形表达数据聚类分析应用中.

引用

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共 4 条

[1]

BIRCH: A new data clustering algorithm and its applications [J].