自适应GA优化WNN的模拟电路软故障诊断方法

被引：8

作者：

谢春 ^{[1
]}

宋国明 ^{[1
]}

姜书艳 ^{[2
]}

王厚军 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都电子机械高等专科学校计算机工程系

[2] 电子科技大学自动化工程学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

模拟电路; 故障诊断; 自适应遗传算法; 优化; 小波神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN710 [电子电路];

学科分类号：

摘要：

在小波神经网络(WNN)的模拟电路故障诊断系统中,普遍采用的梯度下降算法在训练时易使网络陷入局部最优,而网络结构的冗余也会造成训练收敛方向偏离全局最优点,降低推广能力和增加误诊率。用自适应遗传算法优化WNN,以克服上述缺陷。采用该方法可简化小波神经网络的结构和优化参数,在滤波器电路的软故障识别中获得满意的效果。与常规的WNN故障诊断方法相比,有效地提高了故障诊断的效率和正确率。

引用

页码：75 / 78

页数：4

共 10 条

[1] 基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断 [J].

王承 ;

陈光 ;

谢永乐 .

仪器仪表学报, 2005, (11) :10-12

[2] 模拟电路故障诊断的小波方法 [J].

谭阳红 ;

何怡刚 .

电工技术学报, 2005, (08) :89-93

[3]

Analogue electronic circuit diagnosis based on ANNs. Van?o Litovski,Miona Andrejevi?,Mark Zwolinski. Microelectronics . 2006

[4] 遗传算法在故障诊断中的应用研究 [J].

刘才强 ;

时晨 ;

于伦正 .

微电子学与计算机, 2008, (02) :97-99

[5]

Research on fault diagnosis approach of ana-log circuit based on neural network. LIU Mei-rong,LI Yun. Proc of International Work-shop on Education Technology and Training&Geoscience and RemoteSensing . 2008

[6]

Application of BP neural network in analog circuits di-agnosis. YIN Shi-rong. Proc of International Conference on Computer Applica-tion and System Modeling . 2010

[7]

Fault diagnosisof analog circuits based on wavelet neural network. SONG Guo-ming,WANG Hou-jun,LIU Hong,et al. Proc of Inter-national Symposium on Distributed Computing and Applications toBusiness,Engineering and Science . 2006

[8] 一种改进的自适应遗传算法在指纹图像分割中的应用 [J].

杨凡 ;

赵建民 .

计算机科学, 2004, (11) :230-232

[9]

Fault diagno-sis of analog circuit based on multi-layer neural networks. LI Ting-jun,JIANG Zhong-shan,ZHAO Xiu-li,et al. Procof the 8th International Conference on Electronic Measurement and In-struments . 2007

[10] 转子故障信号的小波能量特征自动提取 [J].

邓堰 ;

陈果 .

应用科学学报, 2007, (05) :510-515

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