基于网格梯度的多密度聚类算法

被引：15

作者：

夏英

李克非

丰江帆

机构：

[1] 重庆邮电大学中韩合作空间信息系统研究所

来源：

关键词：

聚类算法; 梯度; 网格; 密度; 相似性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

大多数现有的聚类算法都致力于发现任意形状、任意大小的类,但很难有效处理多密度的数据集。提出的算法利用网格聚类速度快的特点,先通过高斯平滑去除噪声,再采用网格梯度的思想找出隐藏在多密度数据集中的簇。算法在人工数据集上进行了实验,结果表明该算法能有效地去除噪声,发现多密度的簇,具有较好的聚类效果。

引用

页码：3278 / 3280+3291 +3291

页数：4