基于规则的MODIS数据日间云检测与比较分析

被引:5
作者
李颖
张显峰
机构
[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所
关键词
MODIS; 云检测; 阈值规则; 云掩膜;
D O I
10.13209/j.0479-8023.2009.150
中图分类号
P412.15 [云的观测];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
针对我国西北地区下垫面光谱特性及MODIS通道特点,提出一种基于阈值规则的日间云检测算法,旨在克服目前云检测工作中普遍存在的分离薄云与高反射率晴空地表、识别体积较小的云体、识别冰雪上空云像元等方面的困难。采用2008年两期Terra星MODIS数据进行云检测试验,并将这种算法得到的云检测结果与MOD35-2L云掩膜产品进行比较分析。结果表明,这种算法可有效检测出我国西北地区日间各种类型的云,且在此类地区该算法对面积小、形状破碎的云及冰雪上空云像元的检测效果优于MOD35-2L云掩膜产品。因此,这种算法适用于干旱/半干旱地区的云检测,并可应用于MODIS数据的预处理环节中。
引用
收藏
页码:1003 / 1011
页数:9
相关论文
共 8 条
[1]   利用MODIS资料对中国西部地区的云检测 [J].
汤琦 ;
毛节泰 ;
李成才 .
高原气象, 2006, (06) :990-1000
[2]   EOS—MODIS数据林火识别算法的验证和改进 [J].
周小成 ;
汪小钦 .
遥感技术与应用, 2006, (03) :206-211
[3]   利用MODIS数据进行云检测 [J].
盛夏 ;
孙龙祥 ;
郑庆梅 .
解放军理工大学学报(自然科学版), 2004, (04) :98-102
[4]   基于气象卫星分形纹理的云雾分离研究 [J].
陈伟 ;
周红妹 ;
袁志康 ;
葛伟强 .
自然灾害学报, 2003, (02) :133-139
[5]  
韦伯定律及时间序列在FY2C云检测中的应用研究.[D].杨昌军.南京信息工程大学.2007, 09
[6]   The cloud analysis tool APOLLO:: improvements and validations [J].
Kriebel, KT ;
Gesell, G ;
Kästner, M ;
Mannstein, H .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2003, 24 (12) :2389-2408
[7]  
MODIS遥感信息处理原理与算法.[M].刘玉洁等编著;.科学出版社.2001,
[8]  
遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,