带飞行时间因子的改进粒子群优化算法

被引：10

作者：

张学林 ^{[1
]}

丁树良 ^{[2
]}

胡景春 ^{[1
]}

段珊 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西科技职业学院电子信息工程分院

[2] 江西师范大学计算机信息工程学院

来源：

实验技术与管理 | 2011年 / 05期

关键词：

PSO; 飞行时间因子; MPSO;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

对于粒子群优化算法(PSO)的研究内容涉及到许多方面。目前,针对PSO算法的研究大致可以分为算法的理论研究、算法的改进研究以及算法的应用研究。该文主要是对PSO算法的改进进行了研究,提出了一种带飞行时间因子的改进的粒子群优化算法(MPSO),并通过实验验证了MPSO优化性能较之PSO有了很大的提高。

引用

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页数：4

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