知识服务中基于语言关联性信息的双边匹配决策方法

被引:13
作者
陈希 [1 ]
樊治平 [2 ]
机构
[1] 西安电子科技大学经济管理学院
[2] 东北大学工商管理学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助; 国家创新研究群体科学基金;
关键词
双边匹配; 关联性信息; 语言Choquet积分; 多目标优化;
D O I
暂无
中图分类号
C934 [决策学]; C931.1 [管理数学];
学科分类号
12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
针对知识服务中考虑语言关联性信息的知识供需双边匹配决策问题,提出了一种决策分析方法。为了解决该问题,首先明晰了知识供需主体的语言满意度评价指标会在不同程度上存在关联的问题特征,并进行了形式化的描述;然后,考虑供需匹配主体语言满意度评价信息的关联性特征,定义了语言Choquet积分算子,给出了一种基于语言Choquet积分算子的多属性决策方法来获得匹配主体的匹配满意度;最后,根据匹配的目标要求构建了多目标优化模型,通过模型求解来获得知识服务中的双边匹配结果;最后,通过实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。
引用
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