一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法

被引：15

作者：

王拂为

孟晓风

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化学院!北京,北京航空航天大学自动化学院!北京

来源：

关键词：

PID控制器; 在线自整定; 动态神经网络;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2001.s2.024

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出一种基于动态神经网络的 PID控制器 ,给出 PID参数在线自整定学习控制算法 ,并进行了算法仿真研究。数值仿真结果表明 ,该 PID控制器是一种与对象模型无关的、具有在线自整定能力的智能控制器

引用

页码：50 / 51+65 +65

页数：3