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基于数学形态学的超声C扫描图像校正方法
被引:2
作者
:
曹宗杰
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机构:
西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所西安,西安,西安,西安
曹宗杰
潘希德
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机构:
西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所西安,西安,西安,西安
潘希德
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机构:
薛锦
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机构:
王裕文
机构
:
[1]
西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所,西安交通大学材料科学与工程学院焊接研究所西安,西安,西安,西安
来源
:
仪器仪表学报
|
2005年
/ S1期
关键词
:
超声图像;
无损评价;
数学形态学;
图像处理;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.285
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
通过分析表面波对超声C扫描图像的影响发现,由于超声探头纵向分辨率的限制,对缺陷回波采样过程中叠加的表面回波分量在超声C扫描图像中形成了不均匀分布的图像背景,影响了超声无损评价的准确性。针对上述问题,采用基于数学形态学的形态滤波方法对C扫描图像进行了校正。试验结果表明,通过形态滤波,超声C扫描图像中的不均匀背景得到了校正,同时保留了缺陷的结构特征,进一步对图像进行阈值分割,分割结果准确性明显提高。
引用
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页数:3
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数字图像处理学.[M].阮秋琦编著;.电子工业出版社.2001,
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