改进的Hilbert-Huang变换及在电磁辐射测量中的应用研究

被引:9
作者
刘胜
张兰勇
于大泳
张利军
机构
[1] 哈尔滨工程大学自动化学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
希尔伯特-黄变换; 非线性非平稳信号处理; 电磁辐射测量; 经验模态分解; 背景噪声滤除;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2010.10.003
中图分类号
TN911.72 [数字信号处理]; TM937 [电磁场强度(信号强度)测量及仪表];
学科分类号
摘要
提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换的电磁信号处理的新方法,该方法适合于在非平稳非线性噪声环境中的电磁辐射的测量。将非平稳信号通过经验模态分解的方法分解为有限个内蕴模式函数,利用自回归模型消除了希尔伯特-黄变换产生的边界效应,进而得到信号的瞬时频率。应用匹配滤波器对背景噪声进行滤除,得到实际电磁辐射信号。由于经验模态分解法的基函数是由信号自适应分解得到的,所以比傅里叶变换以及小波变换得到更好的分解效果。仿真及实验结果表明该方法在非平稳非线性的电磁信号处理中有效地滤除了背景噪声,解决了电磁辐射测量中的环境干扰问题。
引用
收藏
页码:2174 / 2179
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   基于小波分析的电磁干扰测量技术研究 [J].
刘胜 ;
张兰勇 ;
张利军 .
电子与信息学报, 2010, 32 (05) :1229-1233
[2]   基于希尔伯特振动分解的电压闪变检测新方法 [J].
刘慧 ;
刘国海 ;
沈跃 .
仪器仪表学报, 2009, 30 (09) :2001-2006
[3]   基于Hilbert-Huang变换的QRS波检测算法研究 [J].
行鸿彦 ;
黄敏松 .
仪器仪表学报, 2009, 30 (07) :1469-1475
[4]   基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法 [J].
周云龙 ;
张学清 ;
张松林 .
仪器仪表学报, 2009, 30 (07) :1512-1517
[5]   基于HHT和AR模型的数据预测方法研究 [J].
王秋生 ;
崔勇 ;
袁海文 .
电子测量与仪器学报, 2008, 22(S2) (S2) :8-12
[6]   基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用 [J].
韩松 ;
何利铨 ;
孙斌 ;
姜浩 ;
彭小俊 .
电网技术, 2008, (04) :56-60
[7]   小波滤波器的构造及其在环境研究中的应用 [J].
黄娟 ;
钱新 ;
王成林 ;
顾亮 ;
钱瑜 .
南京大学学报(自然科学版), 2007, (04) :389-396
[8]   希尔伯特-黄变换的统一理论依据研究 [J].
钟佑明 ;
秦树人 .
振动与冲击, 2006, (03) :40-43+204
[9]   Hilbert-Huang变换的自适应频率多分辨分析研究 [J].
盖强 ;
张海勇 ;
徐晓刚 .
电子学报, 2005, (03) :563-566