区间型符号数据回归分析及其应用

被引：14

作者：

李汶华

郭均鹏

机构：

[1] 天津大学管理学院

来源：

管理科学学报 | 2010年 / 04期

关键词：

符号数据; 回归分析; 区间数; 误差传递; 指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

介绍了符号数据分析方法的基本理论.针对一种最常用的符号数据——区间型符号数据,基于误差传递的理论,提出了区间回归分析的方法.方法包括了线性回归分析和可线性化的非线性回归分析两种情形.讨论了基于Hausdorff距离的区间数距离,基于此定义了回归模型的评价指标.进行了方法的应用研究,选取沪深300指数与中信规模风格指数,从时间维上对其日内数据进行"数据打包",形成区间型符号数据;建立了区间线性回归分析模型,从全局上揭示了两类指数间的相关性.结论表明,与针对点数据的传统回归分析相比,区间型符号数据的回归分析方法不仅实现了样本空间的降维,而且有利于从整体上把握变量之间的内在关系.

引用

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共 6 条

[1] 基于经验相关矩阵的区间主成分分析 [J].