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一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法
被引：44
作者：
赵志刚
单晓虹
机构：
[1] 青岛大学信息工程学院
来源：
关键词：
径向基函数神经网络;
遗传算法;
递推最小二乘法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
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