神经网络储层预测技术在HG地区的应用

利用人工神经网络储层预测技术，进行隐蔽油气藏预测，有成功的，也有失败的。预测中，如何正确进行时窗有效参数选择、样本建立、样本检验以及作图参数选择，将直接关系到储层预测的成败。我们利用人工神经网络储层预测技术，在HG地区进行隐蔽油气藏预测时，针对隐蔽油气藏的特点，探索出了一套在精细的储层标定及层位解释后，沿层进行时窗选择、样本建立、有效参数提取、样本检验及作图参数选择的工作方法，并取得了可喜的地质效果。