基于特征点的最近邻配准算法

被引：5

作者：

戚世贵 ^{[1
]}

戚素娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 许昌学院计算机科学与技术学院

[2] 中国科学院国家授时中心

来源：

许昌学院学报 | 2008年 / 02期

关键词：

特征点; 图像配准; K-D树; BBF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用尺度不变特征点的提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法进行配准,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该算法具有配准精度高,鲁棒性好的特点.

引用

页码：67 / 71

页数：5

共 8 条

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