基于神经网络曲线拟合的电晕电流数学模型研究

被引：10

作者：

樊高辉

刘尚合

魏明

胡小锋

机构：

[1] 军械工程学院静电与电磁防护研究所

来源：

高电压技术 | 2015年 / 41卷 / 03期

关键词：

电晕电流; 数学模型; 双指数函数; Gaussian函数; BP神经网络; 神经元; 解析表达式;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2015.03.045

中图分类号：

TM85 [高电压绝缘技术];

学科分类号：

摘要：

为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取510时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为210 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。

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页码：1034 / 1041

页数：8

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