基于人工神经网络技术的蔬菜施肥决策研究

被引：2

作者：

陆海燕

李萍萍

毛罕平

机构：

[1] 江苏大学机械工程学院

[2] 江苏大学研究生部

来源：

中国农机化 | 2004年 / 05期

关键词：

人工神经网络; 施肥; 决策;

D O I：

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2004.05.006

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

阐述神经网络的概念和特点,着重介绍BP神经网络并在Matlab环境下建立基于BP神经网络的施肥模型,以土壤养分(氮、磷、钾)和实际产量为模型输入,以氮肥、磷肥和钾肥的施用量为模型数输出,进行网络训练,直至获得满意的施肥模型。结合投入产出物的价格对模型功能进行扩展,按利润最大化目标进行施肥决策。

引用

页码：20 / 22

页数：3

共 5 条

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