用加强学习方法解决基于神经网络的时序实时建模问题

被引：1

作者：

杨璐，洪家荣，黄梯云

机构：

[1] 哈尔滨管理学院，哈尔滨计算机科学与工程系

来源：

关键词：

神经网络；时间序列；加强学习；时差法；误差反向传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

提出了将基于神经网络的时序一步预测模型的实时建模预测问题归结为加强学习问题，从而提出用时差法和误差反向传播法分别解决时间信用赋值问题和结构信用赋值问题．实验结果表明，该方法可以提高预测精度．

引用

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