基于DEA和SFA的我国海水养殖技术效率

被引：6

作者：

王春晓

李森

机构：

[1] 上海海洋大学经济管理学院

来源：

海洋开发与管理 | 2018年 / 35卷 / 04期

关键词：

海水养殖; 技术效率; 海洋渔业; 数据包络分析; 随机前沿分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F326.4 [渔业、水产业]; S967 [海水养殖方式];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 090801 ;

摘要：

文章采用2005—2015年我国沿海地区的面板数据,运用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)方法对海水养殖技术效率进行测度,并系统分析海水养殖技术效率的影响因素和意义。研究结果表明:我国海水养殖投入和产出水平较合理,但投入资源的优化配置仍有不足;海水养殖面积、海水养殖人员数量和中间物质消耗对海水养殖产量有显著的正相关影响,投入的鱼苗数对产量的影响不显著;运用DEA和SFA方法测度海水养殖技术效率存在显著相关性和差异性,在排序上存在显著一致性;海水养殖技术水平、海水养殖结构、机动渔船比例、海水养殖产值水平和海水养殖规模与海水养殖技术效率呈显著正相关,海产品加工水平呈正相关但不显著;研究海水养殖技术效率对海水养殖产业的发展具有重要意义。最后,基于海水养殖技术效率的影响因素提出相关建议。

引用

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页数：7

共 17 条

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