复杂抽样数据的logistic回归分析方法及其应用

被引：17

作者：

缪凡 ^{[1
]}

童峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州市疾病预防控制中心传防所

[2] 宁波市卫生局疾控处

来源：

中国卫生统计 | 2008年 / 25卷 / 06期

关键词：

logistic回归分析; 抽样权重; 复杂抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨抽样权重在复杂抽样数据logistic回归分析中的重要性。方法采用SAS中PROC LOGIS-TIC和PROC SURVEYLOGISTIC语句对数据进行统计分析,并对结果进行比较。结果在未考虑和考虑抽样权重的lo-gistic回归模型拟合结果中,自变量的偏回归系数和OR值大小及其可信区间都有所不同。结论在logistic模型拟合中,纳入调查数据的抽样权重进行统计分析,从而能更加准确地进行统计推断。

引用

页码：577 / 579

页数：3

共 5 条

[1]

National Health and Nutrition Ex-amination Survey III(1988-1994). National Center for Health Statistics. http://www.cdc.gov/nchs/about/major/nhanes/nh3data.htm .

[2]

SAS/STAT 9.1 User’s Guide. SAS Institute Inc. . 2004

[3]

Performinglogistic Regression on Survey Data with the NewSURVEYLOGISTIC Procedure. Anthony B,Cary A. 27thannual SAS Users Group International conference . 2002

[4]

logistic Regression under Complex Survey Designs. Morel G. Survey Methodology . 1989

[5]

Logistic regression analysis of sample survey data. Roberts,G.,Rao,J. N. K.,Kumar,S. Biometrika . 1987

← 1 →