一种带混合杂交算子的遗传算法及其收敛性

被引:10
作者
李和成
王宇平
机构
[1] 西安电子科技大学数学科学系
关键词
遗传算法; 数值优化问题; 混合杂交算子; 适应度函数;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
文章将传统遗传算法中的杂交算子与一种新设计的优化方法相结合,提出了一种能改善种群中个体适应度的混合杂交算子,并通过修正适应度函数给出了一种新的求解连续型数值优化问题的遗传算法,并证明了其全局收敛性。数据试验表明,该算法对这些测试函数的结果优于文献中的方法。
引用
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