学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
流域水资源丰富度评价的自组织神经网络模型
被引:6
作者
:
杨建强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长春科技大学!吉林长春
杨建强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗先香
机构
:
[1]
长春科技大学!吉林长春
[2]
中国科学院长春地理研究所!吉林长春
来源
:
地理学与国土研究
|
2000年
/ 02期
关键词
:
水资源;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV212.4 [流域规划];
学科分类号
:
摘要
:
水资源丰富度评价是开展水文区划和水利化区划工作重要的科学依据[1] 。针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系 ,该文提出应用自组织神经网络模型来评价流域水资源的丰富度 ,解决了在水文条件复杂的地区训练 (学习 )样本难以获得的难题。
引用
收藏
页码:45 / 47
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
流域水资源丰富度评价的模糊综合评判
郑成德
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连铁道学院数学教研室
郑成德
[J].
地理学与国土研究,
1998,
(01)
: 43
-
47
[2]
神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社 , 施鸿宝编, 1993
←
1
→
共 2 条
[1]
流域水资源丰富度评价的模糊综合评判
郑成德
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连铁道学院数学教研室
郑成德
[J].
地理学与国土研究,
1998,
(01)
: 43
-
47
[2]
神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社 , 施鸿宝编, 1993
←
1
→