自适应免疫克隆选择文化算法

被引:18
作者
郭一楠
王辉
程健
机构
[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院
关键词
自适应; 克隆选择; (μ+λ)选择; 文化算法; 免疫算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛.为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法.该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的隐含知识,有机结合克隆选择和(μ+λ)选择两种机制,从而给出一种基于知识的自适应调整选择机制的混合选择策略.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
引用
收藏
页码:966 / 972
页数:7
相关论文
共 4 条
[1]   双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用 [J].
郭一楠 ;
巩敦卫 .
控制与决策, 2007, (12) :1329-1334
[2]   人工免疫系统进展与展望 [J].
焦李成 ;
杜海峰 .
电子学报, 2003, (10) :1540-1548
[3]  
免疫优化计算、学习与识别.[M].焦李成[等]著;.科学出版社.2006,
[4]  
智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,