基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究

被引：83

作者：

沈蔚 ^{[1
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李京 ^{[2
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陈云浩 ^{[2
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邓磊 ^{[2
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彭光雄 ^{[3
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机构：

[1] 上海水产大学海洋学院

[2] 北京师范大学资源学院

[3] 中国科学院遥感应用研究所

来源：

遥感学报 | 2008年 / 05期

关键词：

LIDAR; 机载激光扫描; 建筑轮廓线提取; 建筑轮廓线规则化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点。首次将"AlphaShapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线。同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题。实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化。

引用

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