分类器的分类性能评价指标附视频

被引：97

作者：

王成 ^{[1
]}

刘亚峰 ^{[2
]}

王新成 ^{[2
]}

闫桂荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动教育部重点实验室

[2] 部队

来源：

电子设计工程 | 2011年 / 08期

关键词：

分类器; 性能评价; 正确率和错误率; 代价矩阵; 损失函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

通过具体应用实例,指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题,根据具体问题的不同,提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误检率、F-measure和分类代价矩阵、损失函数等新的分类器性能评价指标。通过实验证明,新的分类评价指标确实能很好的适应不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题的分类器性能评价。

引用

页码：13 / 15+21 +21

页数：4

共 6 条

[1]

不平衡数据集的神经网络阈值优化方法 [J].