多元线性回归在经济技术产量预测中的应用

被引:10
作者
叶锋
机构
[1] 中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院
关键词
多元线性回归; 预测; EXCEL软件; 经济因素; 模型; 检验;
D O I
暂无
中图分类号
F224.7 [概率论与数理统计在经济中的应用]; F426.22 [];
学科分类号
020208 ; 020209 ; 0714 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
传统以技术为中心的油田产量预测方法考虑因素单一,不能直观反映原油价格、生产成本等经济因素和开发投资、产能建设等决策因素对原油产量的变化。利用多元线性回归定量分析方法的基本原理,在综合考虑生产时间、百万吨产能投资、新建产能、单位生产成本、开发投资、生产成本、油价等经济技术因素的基础上,优选出了对油田产量影响显著的生产时间、百万吨产能投资、新建产能、生产成本和油价5个因素,并建立了相应的多元线性回归产量预测模型。研究了多元线性回归方法在EXCEL办公软件中实现快速分析与回归预测的过程。通过某油田实际参数与产量关系预测与验证,新建立的多因素经济技术多元线性回归预测模型简单、实用、可操作性强,预测误差小于2.3%;同时,预测了该油田2011~2015年产量变化趋势,对油田中长期科学规划决策具有一定指导意义。
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