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多元线性回归在经济技术产量预测中的应用
被引:10
作者:
叶锋
机构:
[1] 中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院
来源:
关键词:
多元线性回归;
预测;
EXCEL软件;
经济因素;
模型;
检验;
D O I:
暂无
中图分类号:
F224.7 [概率论与数理统计在经济中的应用];
F426.22 [];
学科分类号:
020208 ;
020209 ;
0714 ;
020205 ;
0202 ;
摘要:
传统以技术为中心的油田产量预测方法考虑因素单一,不能直观反映原油价格、生产成本等经济因素和开发投资、产能建设等决策因素对原油产量的变化。利用多元线性回归定量分析方法的基本原理,在综合考虑生产时间、百万吨产能投资、新建产能、单位生产成本、开发投资、生产成本、油价等经济技术因素的基础上,优选出了对油田产量影响显著的生产时间、百万吨产能投资、新建产能、生产成本和油价5个因素,并建立了相应的多元线性回归产量预测模型。研究了多元线性回归方法在EXCEL办公软件中实现快速分析与回归预测的过程。通过某油田实际参数与产量关系预测与验证,新建立的多因素经济技术多元线性回归预测模型简单、实用、可操作性强,预测误差小于2.3%;同时,预测了该油田2011~2015年产量变化趋势,对油田中长期科学规划决策具有一定指导意义。
引用
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