基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法

被引：18

作者：

王焱

刘景录

孙一康

机构：

[1] 济南大学信息科学与工程学院

[2] 济南大学计算中心

[3] 北京科技大学信息工程学院

来源：

关键词：

遗传算法; 混沌; 变尺度; 优化;

D O I：

10.13195/j.cd.2002.06.127.wangy.031

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对标准遗传算法 (SGA)存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题 ,提出了新的混合遗传算法。利用变尺度混沌优化方法 ,对经过一次遗传操作的种群进行混沌搜索寻优 ,引导种群快速进化。该方法具有搜索速度快、计算精度高、使用方便等特点。算例分析表明 ,该方法的综合性能优于 SGA及其它混合 GA。

引用

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